Diferența dintre domeniul temporal și domeniul de frecvență
Domeniu temporal vs. domeniu de frecvență
Domeniul timp și domeniul de frecvență sunt două moduri utilizate pentru analiza datelor. Atât analiza domeniului timp cât și analiza domeniului de frecvență sunt utilizate pe scară largă în domenii precum electronică, acustică, telecomunicații și multe alte domenii. Este esențial să avem o înțelegere foarte bună în aceste metode de analiză pentru a putea excela în domenii care au uzuri grele de astfel de metode. În acest articol vom discuta care este analiza domeniului de timp și analiza domeniului de frecvență, definițiile acestora, aplicațiile analizei domeniului de timp și analizei domeniului de frecvență, unele concepte utilizate în aceste două și, în final, diferența dintre analiza domeniului de timp și frecvența analiza domeniului.
Domeniu de timp
Domeniul timp este o metodă folosită pentru a analiza date. Vorbind vag, analiza domeniului de timp analizează datele într-o perioadă de timp. Funcții precum semnalele electronice, comportamentele de piață și sistemele biologice reprezintă câteva dintre funcțiile care sunt analizate utilizând analiza domeniului temporal. Pentru un semnal electronic, analiza domeniului de timp se bazează în principal pe graficul de tensiune - timp sau pe graficul curent. Într-o analiză a domeniului de timp, variabila este întotdeauna măsurată în funcție de timp. Există mai multe dispozitive folosite pentru a analiza date pe baza unui domeniu temporal. Osciloscopul catodic (CRO) este cel mai frecvent dispozitiv atunci când se analizează semnalele electrice pe un domeniu de timp. Alte instrumente de calculator, grafice și date numerice brute pot fi folosite pentru a analiza date pe un domeniu de timp.
Domeniu de frecvență
Domeniul de frecvență este o metodă utilizată pentru analiza datelor. Aceasta se referă la analizarea unei funcții matematice sau a unui semnal cu privire la frecvență. Analiza domeniului de frecvență este utilizată pe scară largă în domenii precum ingineria sistemelor de control, electronica și statisticile. Analiza domeniului de frecvență este folosită în cea mai mare parte pentru semnale sau funcții care sunt periodice în timp. Acest lucru nu înseamnă că analiza domeniului de frecvență nu poate fi utilizată în semnale care nu sunt periodice. Cel mai important concept din analiza domeniului de frecvență este transformarea. Transformarea este folosită pentru a converti o funcție de domeniu temporal într-o funcție de domeniu de frecvență și invers. Transformarea cea mai comună folosită în domeniul frecvenței este transformările Fourier. Transformarea Fourier este utilizată pentru a converti un semnal de orice formă într-o sumă de număr infinit de unde sinusoidale. Deoarece analiza funcțiilor sinusoidale este mai ușoară decât analizarea funcțiilor generale, această metodă este foarte utilă și folosită pe scară largă.
|
Care este diferența dintre domeniul de frecvență și domeniul de timp? • Analiza domeniului de frecvență este utilizată în condiții în care sunt necesare procese precum filtrarea, amplificarea și amestecarea. • Analiza domeniului de timp oferă comportamentul semnalului în timp. Acest lucru permite predicții și modele de regresie pentru semnal. • Analiza domeniului de frecvență este foarte utilă în crearea tiparelor de undă dorite, cum ar fi modelele binare ale unui computer. • Analiza domeniului de timp este folosită pentru a înțelege datele trimise în astfel de modele de biți în timp. |
