Diferența dintre OMR și OCR Diferența dintre
OMR vs OCR
OMR (Recunoașterea marcajelor optice) și OCR (Optical Character Recognition) sunt două metode de a obține informații de pe hârtie într-un format digital. Deși ambele par să funcționeze în moduri similare, există o diferență majoră între OMR și OCR. Responsabilitatea OMR este doar de a spune dacă o marcă este prezentă sau nu într-o zonă predeterminată. De asemenea, OCR detectează prezența mărcilor, dar sarcina nu se oprește acolo. De asemenea, OCR trebuie să determine ce este marca respectivă. Acesta este, de obicei, limitat la o singură limbă pentru a limita caracterele posibile și pentru a spori acuratețea.
Scopul principal al OCR este de a elimina necesitatea de a re-codifica un document care a fost deja imprimat. OCR captează o imagine a unui document tipărit, încearcă să recunoască toate caracterele de pe o pagină, apoi să coardă caracterele într-un document editabil, care apoi poate fi editat într-un procesor de text și se aseamănă cel mai mult cu documentul original. Deși nu este exact 100%, reduce semnificativ efortul necesar pentru a recrea documentul. În comparație, utilizarea principală a OMR constă în tabelarea sau evaluarea datelor dintr-un număr mare de documente. Cea mai mare exemplificare a acestui lucru este în clasificarea examenelor simple de alegere multiple. OMR este, de asemenea, folosit pentru a tabula datele din recensământ sau sondaje folosind aceeași metodă. OMR este mult mai rapid decât o face manual, deoarece mașina poate procesa o foaie într-o clipă.
Când vine vorba de hardware, OMR este mult mai simplu în comparație cu OCR. În OMR, o lumină strălucește în spațiile predeterminate. Dacă este prezentă o marcă, hârtia ar avea mai puțină lumină reflectată decât dacă nu ar exista. Cu OCR, nu este așa de simplu. Imaginea paginii este de obicei scanată într-o imagine. Marcajele individuale de pe pagină sunt apoi evaluate separat și comparate cu formele de caractere cunoscute. Acest lucru nu este foarte ușor de realizat și este destul de costisitor pentru a fi implementat în hardware. De aceea majoritatea sistemelor OCR utilizează computere cu software-ul corespunzător. Sistemele OMR sunt relativ ușor de implementat în hardware și sunt destul de răspândite; cum ar fi acele mașini utilizate în loterii.
Rezumat:OMR detectează doar o marcă în timp ce OCR trebuie să discerne ceea ce este marca
- OCR este utilizat pentru conversia documentelor tipărite într-un format editabil în timp ce OMR este tipic utilizat în clasificarea sau în tabela de scriere
- OCR necesită un motor complex de recunoaștere în timp ce un OMR nu este
