Diferența dintre OMR și OCR Diferența dintre

OMR vs OCR

OMR (Recunoașterea marcajelor optice) și OCR (Optical Character Recognition) sunt două metode de a obține informații de pe hârtie într-un format digital. Deși ambele par să funcționeze în moduri similare, există o diferență majoră între OMR și OCR. Responsabilitatea OMR este doar de a spune dacă o marcă este prezentă sau nu într-o zonă predeterminată. De asemenea, OCR detectează prezența mărcilor, dar sarcina nu se oprește acolo. De asemenea, OCR trebuie să determine ce este marca respectivă. Acesta este, de obicei, limitat la o singură limbă pentru a limita caracterele posibile și pentru a spori acuratețea.

Scopul principal al OCR este de a elimina necesitatea de a re-codifica un document care a fost deja imprimat. OCR captează o imagine a unui document tipărit, încearcă să recunoască toate caracterele de pe o pagină, apoi să coardă caracterele într-un document editabil, care apoi poate fi editat într-un procesor de text și se aseamănă cel mai mult cu documentul original. Deși nu este exact 100%, reduce semnificativ efortul necesar pentru a recrea documentul. În comparație, utilizarea principală a OMR constă în tabelarea sau evaluarea datelor dintr-un număr mare de documente. Cea mai mare exemplificare a acestui lucru este în clasificarea examenelor simple de alegere multiple. OMR este, de asemenea, folosit pentru a tabula datele din recensământ sau sondaje folosind aceeași metodă. OMR este mult mai rapid decât o face manual, deoarece mașina poate procesa o foaie într-o clipă.

Când vine vorba de hardware, OMR este mult mai simplu în comparație cu OCR. În OMR, o lumină strălucește în spațiile predeterminate. Dacă este prezentă o marcă, hârtia ar avea mai puțină lumină reflectată decât dacă nu ar exista. Cu OCR, nu este așa de simplu. Imaginea paginii este de obicei scanată într-o imagine. Marcajele individuale de pe pagină sunt apoi evaluate separat și comparate cu formele de caractere cunoscute. Acest lucru nu este foarte ușor de realizat și este destul de costisitor pentru a fi implementat în hardware. De aceea majoritatea sistemelor OCR utilizează computere cu software-ul corespunzător. Sistemele OMR sunt relativ ușor de implementat în hardware și sunt destul de răspândite; cum ar fi acele mașini utilizate în loterii.

Rezumat:

OMR detectează doar o marcă în timp ce OCR trebuie să discerne ceea ce este marca

1. OCR este utilizat pentru conversia documentelor tipărite într-un format editabil în timp ce OMR este tipic utilizat în clasificarea sau în tabela de scriere
2. OCR necesită un motor complex de recunoaștere în timp ce un OMR nu este