Diferența dintre extracția datelor și stocarea datelor Diferența dintre
Data Mining vs Warehousing Data
Termenii "data mining" și "data warehousing" sunt legate de domeniul gestionării datelor. Acestea sunt programe de colectare a datelor care sunt folosite în principal pentru a studia și analiza statisticile, modelele și dimensiunile într-o cantitate imensă de date.
Exploatarea de date
Termenul "exploatarea datelor" este folosit pentru un proces care implică analiza datelor în termeni de o varietate de perspective și însumarea acestor date în informații utile. Software-ul de procesare a datelor prelucrează informațiile astfel încât să reglementeze datele fie prin reducerea costurilor, fie prin creșterea veniturilor sau prin ambele.
Procedurile de extragere a datelor folosesc un studiu aprofundat și o colectare a informațiilor prin identificarea anumitor tendințe pe baza datelor și interogărilor generate de utilizator. Obiectivul principal al software-ului de date mining este de a identifica modele neobișnuite, de fraudă la fața locului legate de finanțe în special, și de a genera programe direcționate pentru a spori marketingul.
Software-ul de exploatare a datelor este utilizat în principal datorită cantității mari de date colectate. Datele se varsă prin scanere, răspunsuri prin poștă directă, mașini ATM, jurnale de server Web, date demografice, camere cu circuit închis, tranzacții cu cărți de credit și multe alte surse. Toate aceste informații trebuie validate și sintetizate înainte de efectuarea oricărei analize. Acest proces este clasificat ca depozitare de date. Următorul pas este de a sorta această informație prin diverse proceduri integrate în domeniul minelor de date.
Software-ul de exploatare a datelor folosește pași diverși. Primul pas este pre-procesarea datelor care implică: selectarea datelor, curățarea datelor, eliminarea zgomotului și transformarea datelor. După crearea acestor unități comune de informații, se creează noi câmpuri. Următorul pas este construirea unui model de exploatare a datelor. Aici este generat un model prospectiv pentru a rezuma informații utile. Ultimul pas este evaluarea modelului de exploatare a datelor.
Exploatarea datelor este necesară în prezent, în principal datorită concurenței crescânde în afaceri. Companiile concurează în ceea ce privește serviciile, personalizarea, securitatea și întreprinderile în timp real.
Depozitarea datelor
Depozitarea datelor este procesul de colectare și stocare a datelor care pot fi analizate mai târziu pentru exploatarea datelor. Un depozit de date este un sistem computerizat elaborat, cu o capacitate mare de stocare. Datele din toate sursele sunt direcționate spre această sursă unde datele sunt curățate pentru a elimina informațiile conflictuale și redundante. Procesul de stocare a datelor permite accesul centralizat la date.
Tehnicile elaborate și complexe de captare și prelucrare a datelor sunt principalele surse pentru organizații de a crea o unitate eficientă și eficientă de depozitare a datelor.Acestea reprezintă un avantaj esențial pentru ca întreprinderile să-și mențină profitabilitatea, eficiența și avantajele competitive. Datele colectate sunt transmise printr-un proces numit Gestionarea ciclului de viață a datelor.
Depozitul de date utilizează tehnici pentru sistemele de gestionare a bazelor de date relativ ca extracția, încărcarea, transformarea și procesarea relațională a aplicațiilor on-line. Există patru caracteristici ale tehnicilor de stocare a datelor. Acestea sunt: proiectarea bazată pe subiecte, integrarea cu datele, imaginea nevolatilă a statelor, vizualizarea datei și a variantelor de timp ale datelor.
Rezumat:
- Tehnicile de extragere a datelor și de stocare a datelor sunt părți ale unui sistem de management al datelor.
- Depozitarea datelor se ocupă în principal de colectarea de date, în timp ce exploatarea datelor se referă la analizarea și sintetizarea informațiilor importante pentru organizație.
- Tehnicile proceselor de extragere a datelor și de stocare a datelor sunt diferite.
