Diferența dintre distribuția binomială și normală
Distribuția binomială vs normală
Distribuțiile de probabilități ale variabilelor aleatorii joacă un rol important în domeniul statistic. Dintre aceste distribuții de probabilități, distribuția binomică și distribuția normală sunt două dintre cele mai frecvent întâlnite în viața reală.
Ce este distribuția binomială?
Distribuția binomială este distribuția probabilității corespunzătoare variabilei aleatoare X, care reprezintă numărul de succese ale unei secvențe finite a experimentelor da / nu independente, fiecare dintre acestea având o probabilitate de succes p. Din definiția X, este evident că este o variabilă aleatoare discret; prin urmare, distribuția binomică este și ea discretă.
-n este numărul de experimente și p este probabilitatea succesului. Conform teoriei probabilității, putem deduce că B (n, p) urmează funcția de masă a probabilității. Din această ecuație, se poate deduce în continuare că valoarea așteptată X
, E (X) = np și varianța X, V (X) = np (1- p).X ~ B (3, 0. 5) și funcția de masă a probabilității X dată de. Prin urmare, probabilitatea obținerii a cel puțin 2 H este P (X ≥ 2) = P (
X = 2 sau X = 3) X = 2) + P (X = 3) = 3 C 2 ( 1 ) + 3 C 3 >) = 0. 375 + 0. 125 = 0. 5.sunt de aproximativ 68.2%, 95,6% și respectiv 99,8%.
Distribuția binomială este aproximată cu distribuția normală în anumite condiții, dar nu invers.