Diferența dintre BFS și DFS Diferența dintre
Breadth First Search (cunoscut și ca BFS) este o metodă de căutare utilizată pentru a extinde toate nodurile unei grafic special. Își îndeplinește această sarcină căutând fiecare soluție pentru a examina și extinde aceste noduri (sau o combinație de secvențe). Ca atare, un BFS nu utilizează un algoritm euristic (sau un algoritm care caută o soluție prin mai multe scenarii). După ce toate nodurile sunt obținute, ele sunt adăugate la o coadă numită coada First In, First Out. Aceste noduri care nu au fost explorate sunt "stocate" într-un recipient marcat "deschis"; după ce au fost explorate, sunt transportate într-un container marcat "închis".
Căutarea în profunzime (cunoscută și sub numele de DFS) este o metodă de căutare care se adâncește mai adânc într-un nod copil al unei căutări până când se atinge un obiectiv (sau până când există un nod fără alte permutări sau " copii "). După găsirea unui obiectiv, căutarea se efectuează la un nod anterior care a trecut cu o soluție, repetând procesul până când toate nodurile au fost căutate cu succes. Astfel, nodurile continuă să fie puse deoparte pentru explorare ulterioară - aceasta se numește implementare non-recursivă.
Caracteristicile BFS sunt complexitatea spațiului și a timpului, completitudinea, dovada de completitudine și optimitate. Complexitatea spațială se referă la proporția numărului de noduri la cel mai adânc nivel al unei căutări. Complexitatea de timp se referă la valoarea reală a "timpului" utilizat pentru a lua în considerare fiecare cale pe care un nod o va efectua într-o căutare. Completitudinea este, în esență, o căutare care găsește o soluție într-un grafic, indiferent de ce tip de grafic este. Dovada integrității este cel mai adânc nivel la care se găsește un scop într-un nod la o anumită adâncime. În cele din urmă, optimitatea se referă la un BFS care nu este ponderat - adică un grafic utilizat pentru costul pe unitate.
Un DFS este cea mai naturală ieșire folosind un arbore spanning - care este un arbore format din toate vârfurile și niște margini într-un grafic nedirecționat. În această formare, graficul este împărțit în trei clase: margini înainte, orientate de la un nod la un nod copil; muchiile din spate, indicând de la un nod la un nod anterior; și muchiile transversale, care nu fac nici una dintre acestea.
Rezumat:
1. Un BFS caută fiecare soluție într-un grafic pentru a-și extinde nodurile; un DFS se înmoaie adânc în interiorul unui nod copil până când se atinge un obiectiv.
2. Caracteristicile unui BFS sunt complexitatea spațiului și a timpului, completitudinea, dovada de completitudine și optimitate; ieșirea cea mai naturală pentru un DFS este un copac care are trei clase: marginile posterioare, marginile posterioare și muchiile transversale.
