Diferența dintre semnificația statistică și importanța practică Diferența între
Introducere
Semnificația statistică se referă la o probabilitate mai mică de eroare de eșantionare care afectează diferențele medii. Semnificația statistică provine din datele utilizate și din încrederea analistului în rezultat. Cu alte cuvinte, semnificația statistică reflectă probabilitatea scăzută ca datele observate să fi fost întâmplătoare.
Pentru a determina semnificația statistică, se utilizează nivelul de semnificație. Valoarea P este probabilitatea ca statistica de testare care se calculează să obțină o valoare egală sau mai mică decât valoarea fixă sau nivelul semnificativ numit "α". Dacă valoarea P este egală sau mai mică decât α, atunci se consideră că datele sunt semnificative statistic la nivelul α. Astfel, dacă α =. 05 atunci rezultatul este semnificativ la P <. 05.
Diferențe
i. Semnificația statistică sugerează că există o probabilitate de relație între două variabile, unde semnificația practică presupune existența unei relații între variabile și scenariul lumii reale.
ii. Semnificația statistică este centrică matematică și de dimensiune a eșantionului. Semnificația practică rezultă din aplicabilitatea rezultatului în luarea deciziilor. Semnificația practică este mai subiectivă și depinde de factori externi, cum ar fi costul, timpul, obiectivele etc., cu excepția semnificației statistice.
Diferențele de mai sus pot fi înțelese în lumina unui exemplu. Într-un sondaj organizat de autoritatea școlară a unui district privind participarea la sport de către băieți și fete școlare, se constată că 60% dintre băieți și 57% dintre fete participă la sporturile în aer liber. Astfel, sondajul arată o diferență de 3% între participanții băieți la școală și participanții la sporturi în aer liber. Acum, punctul este importanța acestei diferențe de 3% atât statistic, cât și practic. Semnificația statistică a acestor 3% depinde de mărimea datelor utilizate pentru determinarea procentului de băieți și fete care participă la sport. Dacă se folosește o dimensiune suficient de mare a eșantionului, diferența este statistic semnificativă și dacă se folosește o dimensiune foarte mică a eșantionului, atunci diferența este nesemnificativă din punct de vedere statistic. Astfel, dimensiunea eșantionului este mai mare semnificația statistică a unei figuri calculate.
Pe de altă parte, semnificația practică a acestei diferențe de 3% apare dacă se ia o decizie sau se iau măsuri sau trebuie luate pe baza acestei diferențe de 3%. În cazul permiselor de cost, autoritatea poate lua în considerare promovarea participării studenților la sport în scopul de a aduce mai multă paritate de gen în sporturile în aer liber. În acest caz, diferența de 3%, deși mică, poate fi practic semnificativă.
Ne putem gândi la un alt scenariu, în care diferența este de 40%.Dacă dimensiunea eșantionului este suficient de mare, această diferență de 40% este semnificativ atât statistic, cât și practic, deoarece 40% este o diferență prea mare pentru a justifica o acțiune imediată din partea autorității pentru a remedia dezechilibrul enorm. Cu toate acestea, dacă dimensiunea eșantionului este suficient de mică, atunci diferența de 40% nu este nici statistic, nici practic semnificativă, deși cifra de 40% este suficient de mare.
Rezumat:
i. Semnificația statistică se referă la imposibilitatea ca rezultatul să fie obținut din întâmplare, i. e., există probabilitatea unei relații între două variabile. Semnificația practică se referă la relația dintre variabile și situația din lumea reală.
ii. Semnificația statistică depinde de mărimea eșantionului, semnificația practică depinde de factori externi precum costul, timpul, obiectivul etc.
iii. Semnificația statistică nu garantează o semnificație practică, dar pentru a fi practic semnificativă, datele trebuie să fie semnificative din punct de vedere statistic.
Referințe:
1. Semnificație practică vs semnificație statistică: disponibilă la // www. moresteam. com
2. Semnificația practică față de semnificația statistică: disponibilă la // atrium. lib. uogelph
