Diferența între distribuțiile discrete și continue

Distribuții discrete vs. continuu

Distribuția unei variabile este o descriere a frecvenței apariției fiecărui rezultat posibil. O funcție poate fi definită din setul de rezultate posibile la setul de numere reale astfel încât ƒ (x) = P (X = x) (probabilitatea ca X să fie egal cu x) pentru fiecare rezultat posibil x. Această funcție particulară ƒ se numește funcția de masă / densitate a probabilității variabilei X. Acum, funcția de masă a probabilității X, în acest exemplu particular, poate fi scrisă ca ƒ (0) = 0. 25, ƒ (1) = 0. 5 și ƒ (2) = 0. 25.

De asemenea, o funcție numită funcție de distribuție cumulativă (F) poate fi definită din setul de numere reale la setul de numere reale ca F (x) = P (X ≤ x) (probabilitatea din X fiind mai mică sau egală cu x) pentru fiecare rezultat posibil x. Acum, funcția densității de probabilitate a lui X, în acest exemplu particular, poate fi scrisă ca F (a) = 0, dacă a <0; f (a) = 0,25, dacă 0≤a <1; f (a) = 0,75, dacă 1≤a <2>

Ce este o distribuție discretă?

Dacă variabila asociată cu distribuția este discretă, atunci o astfel de distribuție este numită discretă. O astfel de distribuție este specificată de o funcție de masă a probabilității (ƒ). Exemplul dat mai sus este un exemplu al unei astfel de distribuții, deoarece variabila X poate avea doar un număr finit de valori. Exemple comune de distribuții discrete sunt distribuția binomială, distribuția Poisson, distribuția hiper-geometrică și distribuția multinomială. După cum se vede din exemplu, funcția de distribuție cumulativă (F) este o funcție pas și Σ ƒ (x) = 1.

Ce este o distribuție continuă?

Dacă variabila asociată cu distribuția este continuă, atunci o astfel de distribuție se consideră a fi continuă. O astfel de distribuție este definită folosind o funcție de distribuție cumulativă (F). Apoi se observă că funcția de densitate ƒ (x) = dF (x) / dx și aceea ∫ƒ (x) dx = 1. Distribuția normală, distribuția studenților t, distribuția chi pătrat, distribuția F sunt exemple comune pentru distribuțiile continue.

Care este diferența dintre distribuția discretă și distribuția continuă?

• În distribuțiile discrete, variabila asociată cu ea este discretă, în timp ce în distribuțiile continue, variabila este continuă. • Distribuțiile continue sunt introduse utilizând funcțiile de densitate, dar distribuțiile discrete sunt introduse folosind funcțiile de masă. • Diagrama de frecvență a unei distribuții discrete nu este continuă, dar este continuă atunci când distribuția este continuă. • Probabilitatea ca o variabilă continuă să-și asume o anumită valoare este zero, dar nu este cazul în variabilele discrete. Recomandat Diferențele dintre imitație și modelare Diferența între Diferențele dintre cicloane și taifunuri Diferența între Diferențele dintre Pak Choi și Bok Choy Diferența dintre