Diferența dintre gruparea și clasificarea | Clustering vs. Clasificare

Diferența cheie - gruparea vs. clasificarea

Deși gruparea și clasificarea par a fi procese similare, există o diferență între ele în funcție de semnificația lor. În lumea minelor de date, gruparea și clasificarea sunt două tipuri de metode de învățare. Ambele metode caracterizează obiectele în grupuri prin una sau mai multe caracteristici. Diferența cheie între gruparea și clasificarea este că gruparea este o tehnică de învățare nesupravegheată utilizată pentru a grupa instanțe similare pe baza caracteristicilor în timp ce clasificarea este o tehnică de învățare supravegheată folosită pentru a atribui etichete predefinite instanțelor baza caracteristicilor.

Ce este clustering-ul?

Clustering-ul este o metodă de grupare a obiectelor în așa fel încât obiecte cu caracteristici similare să se unească și obiecte cu caracteristici diferite dispar. Este o tehnică comună pentru analiza statistică a datelor folosită în învățarea mașinilor și în mineritul de date. Clustering-ul poate fi folosit pentru analiza și generalizarea datelor exploratorii.

Clustering-ul aparține minelor de date nesupravegheate, iar gruparea nu este un singur algoritm specific, ci o metodă generală de rezolvare a sarcinii. Clustering-ul poate fi realizat prin diferiți algoritmi. Algoritmul adecvat al clusterului și setările parametrilor depind de seturile de date individuale. Nu este o sarcină automată, ci este un proces iterativ de descoperire. Prin urmare, este necesară modificarea procesării datelor și modelarea parametrilor până când rezultatul atinge proprietățile dorite. Clusteringul clusterelor K și clusterizarea ierarhică sunt doi algoritmi de clustere obișnuiți utilizați în exploatarea datelor.

Ce este clasificarea?

Clasificarea este un proces de clasificare în care obiectele sunt recunoscute, diferențiate și înțelese pe baza setului de date de formare. Clasificarea este o tehnică de învățare supravegheată în care sunt disponibile un set de instruire și observații corect definite.

Algoritmul care implementează clasificarea este adesea cunoscut ca clasificator, iar observațiile sunt adesea cunoscute ca instanțe. Algoritmul K-Nearest Neighbor și algoritmul arborelui de decizie sunt cei mai cunoscuți algoritmi de clasificare utilizați în exploatarea datelor.

Care este diferența dintre gruparea și clasificarea ?

Definiții de grupare și clasificare:

Clustering: Clustering este o tehnică de învățare nesupravegheată utilizată pentru a grupa instanțe similare pe baza caracteristicilor.

Clasificare: Clasificarea este o tehnică de învățare supervizată utilizată pentru a atribui etichete predefinite instanțelor pe baza caracteristicilor.

Caracteristicile grupării și clasificării:

Supraveghere:

Clustering: Clustering-ul este o tehnică de învățare nesupravegheată.

Clasificarea: Clasificarea este o tehnică de învățare supravegheată.

Set de antrenament:

Clustering: Un set de antrenament nu este utilizat în clustering.

Clasificare: Un set de antrenament este folosit pentru a găsi asemănări în clasificare.

Proces:

Clustering: Se utilizează concepte statistice, iar seturile de date sunt împărțite în subseturi cu caracteristici similare.

Clasificare: Clasificarea utilizează algoritmii pentru a clasifica noile date în funcție de observațiile setului de antrenament.

Etichete:

Clustering: Nu există etichete în clustering.

Clasificare: Există etichete pentru unele puncte.

Scop:

Clustering: Scopul grupării este gruparea unui set de obiecte pentru a afla dacă există o relație între ele.

Clasificarea: Scopul grupării este de a găsi de la care clasă aparține un obiect nou din setul de clase predefinite.

Clustering vs. Classification - Sumar

Clustering și clasificarea pot părea similare, deoarece atât algoritmii de extragere a datelor împart setul de date în subseturi, dar sunt două tehnici diferite de învățare utilizate în mineritul de date pentru a obține informații fiabile o colecție de date brute.

Amabilitatea imaginii: "Cluster-2" de Cluster-2. gif: lucrare derivată hellisp: (Domeniul public) prin Wikimedia Commons "Magnetism" de John Aplessed - Muncă proprie. (Domeniul Public) prin intermediul Commons