Diferența dintre cercetarea cauzală și cea corelațională | Cercetarea cauzală vs. corelațională

Diferența cheie - Cercetarea cauzală vs. corelațională

Deși unii consideră cercetarea caustică și corelațională ca fiind similară în natură, există o diferență clară între aceste două tipuri de cercetare. Atât în ​​domeniul științelor naturale, cât și în cel al științelor sociale, cercetarea se desfășoară în diverse scopuri. Aceste cercetări explorează diferite dinamici ale fenomenului. Cercetarea cauzală vizează identificarea relațiilor cauzale între variabile. Studiul corelațional, pe de altă parte, are scopul de a identifica dacă o asociație există sau nu. Principala diferență dintre cercetarea cauzală și corelațională este că, în timp ce cercetarea cauzală poate prezice cauzalitatea, cercetarea corelațională nu poate fi . Prin acest articol, să examinăm în continuare diferențele dintre cercetarea cauzală și cea corelațională.

Ce este cercetarea cauzală?

Cercetarea cauzală vizează identificarea cauzalității printre variabilele . Acest lucru evidențiază faptul că permite cercetătorului să găsească cauza unei anumite variabile. De exemplu, un cercetător care studiază de ce există mai puțină participare a femeilor în politică va încerca să găsească variabile care provoacă această situație, cum ar fi responsabilitățile familiale, imaginea femeii, pericolele asociate etc.

În cercetarea cauzală, cercetătorul măsoară de obicei impactul pe care îl are fiecare variabilă înainte de a prezice cauzalitatea. Este foarte important să se acorde atenție variabilelor deoarece, în cele mai multe cazuri, lipsa controlului asupra variabilelor poate duce la predicții false. Acesta este motivul pentru care majoritatea cercetătorilor manipulează mediul de cercetare. În special în științele sociale, este foarte dificil să se efectueze cercetări cauzale, deoarece mediul poate consta din mai multe variabile care influențează cauzalitatea care poate trece neobservată. Acum, să mergem la cercetarea corelațională.

O cercetare privind lipsa participării politice a femeilor poate identifica cauzalitatea

Ce este cercetarea corelațională?

Cercetarea corelativă încearcă să identifice asociațiile între variabilele . Principala diferență dintre cercetarea corelațională și cercetarea cauzală este că cercetarea corelațională nu poate prezice cauzalitatea, deși poate identifica asociații . Totuși, este important să subliniem că cercetătorul încearcă să înțeleagă variabilele ca entități separate, precum și asocierea variabilelor.O altă diferență care poate fi evidențiată între cele două metode de cercetare este aceea că în cercetare corelațională, cercetătorul nu încearcă să manipuleze variabilele . El doar observă.

Să înțelegem acest lucru printr-un exemplu de cercetare din domeniul științelor sociale. Un cercetător care studiază comportamentul agresiv al copilului va observa că familia joacă un rol-cheie în modelarea comportamentului copilului. El va identifica, de asemenea, din datele colectate că copiii din familiile rupte manifestă un nivel mai ridicat de agresivitate, în comparație cu alții. În acest caz, cercetătorul observă o asociere între variabile (nivelul de agresivitate și familiile rupte). Deși observă această legătură, el nu poate prezice că casele rupte acționează ca o cauză a unui nivel mai înalt de agresiune.

O cercetare asupra agresiunii copilului și a familiilor rupte poate găsi corelații între variabile.

Care este diferența dintre cercetarea cauzală și cea corelațională?

Definițiile cercetării cauzale și corelaționale:

Cercetarea cauzală: Cercetarea cauzală urmărește identificarea cauzalității între variabile.

Cercetare corelațională: Cercetarea corelațională încearcă să identifice asociațiile între variabile.

Caracteristicile cercetării cauzale și corelaționale:

Natura:

Cercetarea cauzală: În cercetarea cauzală, cercetătorul identifică cauza și efectul.

Cercetare corelațională: În cercetarea corelațională, cercetătorul identifică o asociație.

Manipulare:

Cercetare cauzală: În cercetarea cauzală, cercetătorul manipulează mediul.

Cercetare corelațională: În cercetarea corelațională, cercetătorul nu manipulează mediul.

Cauza:

Cercetare cauzală: Cercetarea cauzală poate identifica cauzalitatea.

Cercetare corelațională: Cercetarea corelațională nu poate identifica cauzalitatea între variabile.

Amabilitatea imaginii:

1. "Hillary Clinton cu politicienii feminini afgani în 2011" de S. K. Vemmer (Departamentul de Stat al SUA) - Ambasada SUA Kabul Afganistan pe Flickr - Vizita secretarului Clinton la Kabul 10. 20. 2011. [Public Domain] prin Wikimedia Commons

2. "Violența la Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) în 5 martie 2007" de Diego Grez. [CC BY 3. 0] prin intermediul Wikimedia Commons