Diferența dintre ANOVA și MANOVA Diferența dintre

ANOVA vs MANOVA

ANOVA și MANOVA sunt două metode statistice diferite utilizate pentru a compara mijloacele.

ANOVA

"ANOVA" înseamnă "Analiza variației. "În statistici, atunci când două sau mai multe mijloace sunt comparate simultan, metoda statistică folosită pentru a face comparația se numește ANOVA. Este o metodă care oferă valori și rezultate care pot fi testate pentru a determina dacă există o relație de orice importanță între diferite variabile. Acesta oferă un test pentru a determina dacă mijloacele a două sau mai multe grupuri sunt egale. Acest test folosit este denumit "t-test. „

Numele ANOVA a fost dat comparației mijloacelor, deoarece pentru a determina orice relație între diferitele mijloace, variațiile sunt de fapt comparate. ANOVA este utilă în special pentru că, în timp ce efectuați mai multe teste cu două probe, există o probabilitate crescută de eroare de tip l, iar ANOVA poate compara simultan mijloacele. O altă caracteristică a ANOVA este aceea că compară variabilele scalei sau intervalului numite și "variabile continue". „

ANOVA are trei modele diferite:

Modele cu efect fix - Acest model de ANOVA se aplică în experimente în care subiectul este supus la unul sau mai multe tratamente pentru a determina dacă valoarea variabile variabile de răspuns.

Modele cu efect aleatoriu - Acest model de ANOVA se aplică atunci când tratamentele aplicate subiectului nu sunt fixate într-o populație mare unde variabilele sunt deja aleatoare.

Modele cu efect mixt - așa cum sugerează și numele, acest model de ANOVA este aplicat factorilor experimentali care au atât efecte aleatoare, cât și tipuri de efecte fixe.

MANOVA

"MANOVA" reprezintă "Analiza multivariată a varianței. "Metodele MANOVA din statistici conțin variabile multiple, dependente. Ele ajută la determinarea diferențelor dintre două sau mai multe variabile dependente. Aceasta ajută la determinarea simultană a acestei diferențe.

Metoda MANOVA determină dacă variabilele dependente sunt afectate în mod semnificativ de modificările variabilelor independente. De asemenea, determină interacțiunile care au loc între variabilele dependente. În definitiv, MANOVA determină interacțiunile care au loc și în cazul variabilelor independente.

Rezumat:

1. "ANOVA" reprezintă "Analiza variației", în timp ce "MANOVA" reprezintă "Analiza multivariată a varianței. „

2. Metoda ANOVA include o singură variabilă dependentă, în timp ce metoda MANOVA include mai multe variabile dependente.

3. ANOVA utilizează trei modele diferite pentru experimentări; cu efect de efect aleatoriu, cu efect fix și cu multiple efecte pentru a determina diferențele dintre mijloace, care este obiectivul său principal, în timp ce MANOVA determină dacă variabilele dependente sunt afectate în mod semnificativ de modificările variabilelor independente.De asemenea, determină interacțiunile care au loc între variabilele dependente și determină interacțiunile care au loc și între variabilele independente.