Diferențe între corelație și regresie Diferența dintre

Ambele corelații și regresii sunt instrumente statistice care tratează două sau mai multe variabile. Deși ambele se referă la același subiect, există diferențe între cele două. Diferențele dintre cele două sunt explicate mai jos.

Semnificația

Termenul de corelare cu referința la două sau mai multe variabile semnifică faptul că variabilele sunt legate într-un fel. Analiza de corelație determină dacă există o relație între două variabile și puterea relației. Dacă două variabile x (independente) și y (dependente) sunt atât de corelate încât variația în magnitudinea variabilei independente este însoțită, prin variația amplitudinii variabilei dependente, atunci cele două variabile se spune că sunt corelate.

Corelația poate fi liniară sau neliniară. O corelație liniară este aceea în care variabilele sunt atât de corelate încât modificarea valorii unei variabile ar determina o modificare constantă a valorii altei variabile. Într-o corelație liniară, punctele împrăștiate legate de valorile respective ale variabilelor dependente și independente se vor grupa în jurul unei linii drepte ne-orizontale, deși o linie dreaptă orizontală ar indica de asemenea o relație liniară între variabile dacă o linie dreaptă ar putea conecta punctele reprezentând variabilele.

Pe de altă parte, analiza de regresie utilizează datele existente pentru a determina o relație matematică între variabilele care pot fi utilizate pentru a determina valoarea variabilei dependente în raport cu orice valoare a variabilei independente.

Orientare statistică

Corelația se referă la măsurarea puterii de asociere sau a intensității relației, unde regresia se referă la prezicerea valorii variabilei dependente în raport cu o valoare cunoscută a variabilei independente. Acest lucru poate fi explicat prin următoarele formule.

Coeficientul de corelație (r) între x și y se constată cu următoarea formulă;

r = covarianță (x, y) / σx. (Σx / n) (Σy / n), σx & σy sunt deviațiile standard ale lui x și y respectiv, și -1

Coeficientul de corelație r este un număr pur și independent de unitatea de măsură. Astfel, dacă x este înălțime (inci) și y este greutatea (lbs.) A oamenilor dintr-o anumită regiune, atunci r nu este nici în centimetri, nici în lbs., ci pur și simplu un număr.

Ecuația de regresie este descoperită cu următoarea formulă;

Ecuația de regresie a y pe x (pentru a afla estimarea y) este y-y '= byx (x-x~), byx se numește coeficientul de regresie al y pe x.Ecuația de regresie a lui x pe y (pentru a afla estimarea lui x) este x - x '= bxy (y - y~), bxy se numește coeficient de regresie de x pe y.

Analiza de corelație nu presupune dependența oricărei variabile de altă variabilă, nici nu încearcă să afle relația dintre cele două. Ea doar estimează gradul de asociere între variabile. Cu alte cuvinte, analiza de corelare testează interdependența variabilelor. Analiza de regresie, pe de altă parte, descrie dependența variabilei dependente sau a variabilei de răspuns de variabila independentă sau explicativă. Analiza de regresie presupune existența unei relații de cauzalitate unilaterale între variabilele explicative și cele de răspuns și nu ia în considerare dacă această relație cauzală este pozitivă sau negativă. Pentru corelarea valorilor variabilelor dependente și independente sunt aleatorii, dar valorile de regresie ale variabilelor independente nu trebuie să fie aleatorii.

Sumar

1. Analiza de corelație este un test de interdependență între două variabile. Analiza de regresie oferă o formulă matematică pentru determinarea valorii variabilei dependente în raport cu o valoare a variabilei independente / s.

2. Coeficientul de corelație este independent de alegerea originii și scară, dar coeficientul de regresie nu este așa.

Pentru corelație valorile ambelor variabile trebuie să fie aleatoare, dar acest lucru nu este valabil pentru coeficientul de regresie.

Bibliografie

1. Das, N. G., (1998), Metodele statistice, Calcutta

2. Corelație și regresie, disponibilă la www. Le. ac. uk / bl / Gat.Centrarea / virtualfc / stats / regresie

3. Regresie și corelare, disponibil la www. abis. uoregon. edu