Diferența dintre eșantionarea stratificată și a grupării | Stratificarea vs colectarea de probe

Eșantionarea stratificată vs. eșantionarea clusterului

În statistici, mai ales când se efectuează sondaje, este important să se obțină un eșantion imparțial rezultatul și previziunile făcute cu privire la populație sunt mai exacte. Dar, în eșantionarea aleatorie simplă, există posibilitatea de a selecta membrii eșantionului care este părtinitor; cu alte cuvinte, nu reprezintă populația în mod corect. Prin urmare, eșantioanele stratificate și eșantionarea grupurilor sunt utilizate pentru a depăși problemele de polarizare și eficiență ale eșantionării simple aleatorii.

Eșantionarea stratificată

Eșantionarea stratificată aleatorie este o metodă de eșantionare în care populația este mai întâi împărțită în straturi (stratul este un subset omogen al populației). Apoi, din fiecare strat se prelevează o probă simplă. Rezultatele fiecărei straturi combinate constituie eșantionul. Următoarele sunt exemple de posibile straturi în populații

• Pentru o populație a unui stat, straturi masculine și feminine

- pentru persoanele care lucrează într-un oraș, pe o stradă rezidențială sau nerezidentă

• pentru studenții dintr-un colegiu, straturi albe, negre, hispanici și asiatice

o dezbatere privind teologia, protestanta, catolica, evreiasca, musulmana.

In acest proces, in loc sa se ia probe la intamplare direct de la populatie, populatia este separata in grupuri folosind o caracteristica inerenta a elementelor (grupuri omogene). Apoi probele aleatoare sunt luate din grup. Cantitatea de probe aleatorii luate din fiecare grup depinde de numărul de elemente din cadrul grupului.

Acest lucru permite prelevarea probelor fără ca eșantionul dintr-un grup să fie mai mare decât numărul de eșantioane solicitate din grupul respectiv. Dacă numărul de elemente dintr-un anumit grup este mai mare decât suma necesară, o înclinare în distribuție poate duce la interpretări eronate.

Eșantionarea stratificată permite utilizarea diferitelor metode statistice pentru fiecare strat, care ajută la îmbunătățirea eficienței și acurateței estimării.

Eșantionarea clusterului

Eșantionarea cluster aleatorie este o metodă de eșantionare în care populația este mai întâi împărțită în clustere (un grup este un subset eterogen al populației). Apoi se prelevează un simplu eșantion aleatoriu de clustere. Toți membrii clusterelor selectate constituie împreună proba. Această metodă este adesea folosită atunci când grupările naturale sunt evidente și disponibile.

Pentru exemple, luați în considerare un studiu pentru evaluarea implicării elevilor de liceu în activitățile extracuriculare.Mai degrabă decât selectarea studenților aleatorii din populația studenților, selectarea unei clase ca eșantioane pentru anchetă este prelevarea de eșantioane de cluster. Apoi fiecare membru al clasei este intervievat. În acest caz, clasele sunt grupuri de populație studențească.

În eșantionarea clusterului, grupurile sunt selectate la întâmplare, nu pe indivizi. Se presupune că fiecare cluster este în sine o reprezentare imparțială a populației, ceea ce înseamnă că fiecare dintre clustere este eterogen.

Care este diferența dintre eșantionarea stratificată și eșantionarea cluster?

• În eșantionarea stratificată, populația este împărțită în grupuri omogene numite straturi, folosind un atribut al probelor. Apoi, membrii din fiecare strat sunt selectați, iar numărul de probe prelevate din aceste straturi este proporțional cu prezența straturilor din cadrul populației.

• În eșantionarea clusterului, populația este grupată în clustere, bazată preponderent pe locație, iar apoi se selectează întâmplător un cluster.

• În eșantionarea clusterului, un grup este selectat aleatoriu, în timp ce membrii stratificați sunt selectați la întâmplare.

• În eșantionarea stratificată, fiecare grup (straturi) folosit include membrii omogeni, în timp ce, în eșantionarea clusterului, un grup este eterogen.

• Eșantionarea stratificată este mai lentă, în timp ce eșantionarea clusterului este relativ mai rapidă.

• Eșantioanele stratificate au mai puține erori datorate factorizării în prezența fiecărui grup în cadrul populației și adaptarea metodelor pentru a obține o estimare mai bună.

• Eșantionarea clusterului are un procent inerent de eroare.