Diferență între medie și medie

Media vs. Median

Media și mediana sunt măsurători ale unei colecții de date referitoare la orice informație sursă unică. Utilizăm mediile și mediile pentru a verifica locația datelor, deoarece acestea oferă o indicație a unei valori centrale în jurul căreia un set de valori tinde să se cludeze. Mean este suma valorilor totale dintr-o dată împărțită la numărul de valori, în timp ce valoarea mediană este valoarea medie a datelor. Selectarea fie medie, fie mediană pentru examinarea datelor depinde de tipul de date și de cerința rezultatului, deoarece în unele cazuri mediile dau rezultate mai bune decât media și invers.

Mediu

Conceptul de medie este același cu calculul valorii medii a unui set de date. Cuvinte simple, medie reprezintă suma valorilor numerice totale prezente într-un set de date împărțit la numărul de valori prezente în acel set de date. Acest tip de medie se numește medie aritmetică. Există și alte trei clase de media: media geometrică, media armonică și media populației. Valoarea geometrică este folosită pentru acele numere pozitive, care sunt interpretate într-un set de date ca un produs mai degrabă decât ca sumă. Media armonică este utilă pentru acele numere, care au o anumită legătură cu termenul având unități ca datele de viteză sau accelerație colectate în intervale de timp diferite. Atât viteza cât și accelerația au unități ca m / s și m / mp. sec. Media populației este diferită de toate aceste mijloace, deoarece este valoarea așteptată a unei variabile aleatorii, calculată din greutatea medie a tuturor valorilor posibile.

- <>

Median

Medianul setului de date este acea valoare numerică mijlocie, care separă jumătatea datelor de la jumătatea superioară a datelor. Metoda de găsire a medianului este foarte ușoară; aranjați toate valorile unei date date în ordine ascendentă, care începe de la valoarea minimă și se termină la valoarea maximă. Acum valoarea medie este mediana ta. Dacă aveți date în această stare, acel număr de valori este număr egal, atunci media a două valori medii va fi valoarea mediană. Atunci când există o posibilitate de asimetrie în distribuție sau nu sunt date valori finale, mediana este utilă pentru măsurarea locației. Prin urmare, mediana este o sursă mai bună de măsurare a tendințelor centrale, dacă puține valori sunt clar separate de corpul principal al datelor (numite outliers).

Pentru a șterge diferența dintre medie și mediană, este un exemplu:

Avem un set de date cuprinzând valori cum ar fi 5, 10, 15, 20 și 25, acum se calculează valoarea medie și mediană pentru acest set de date.

Mediu = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Median = 85 deoarece este numărul mediu al acestui set de date.

• Mediile și mediile sunt măsuri care sunt folosite pentru a interpreta o colecție de date dintr-o singură sursă.

• Media este de obicei cea mai adecvată măsură a locației, deoarece ia în considerare fiecare valoare din setul de date.

• Dacă există valori exagerate în setul de date, atunci media poate fi afectată de aceste scoruri extreme și nu va reprezenta cu exactitate toate scorurile. În acest caz, mediana este o măsură mai bună, deoarece nu este afectată de valori exagerate …

• Mediana nu este influențată de repetarea numerelor într-un set de date, în timp ce valoarea medie variază prin creșterea aceleiași valori într-un set de date, care este există deja în acel set de date.

• Pentru a calcula media, trebuie să faceți un calcul pentru fiecare tip de date. Pe de altă parte, pentru a găsi valoarea mediană, nu aveți nevoie de nici un calcul pentru toate tipurile de date.

Concluzie

Mulți oameni rămân confundați cu privire la conceptul de medie și mediană. Cu toate acestea, există o diferență clară între acești doi termeni. Media reprezintă valoarea medie a unui set de date, în timp ce valoarea mediană este valoarea numerică centrală a unui set de date.