Diferența dintre categorii și cantitative | Datele categorice vs. cantitative

Datele categorice vs. cantitative

Deși atât datele categorice cât și cele cantitative sunt utilizate pentru diferite cercetări, există o diferență clară între aceste două tipuri de date. Să înțelegem acest lucru într-un mod mult mai descriptiv. În statistici, observațiile sunt înregistrate și analizate cu ajutorul variabilelor. Variabilele sunt clasificate în clase prin atributele pe care le folosesc pentru a le măsura. Categorice și cantitative sunt cele două tipuri de atribute măsurate de variabilele statistice. Prin acest articol, să examinăm diferențele dintre datele categorice și cantitative.

Care sunt datele categorice?

Variabilele calitative măsoară atributele care pot fi date numai ca proprietate a variabilelor. Afilierea politică a unei persoane, naționalitatea unei persoane, culoarea preferată a unei persoane și grupul de sânge al unui pacient pot fi măsurate numai cu ajutorul atributelor calitative ale fiecărei variabile. Adesea, aceste variabile au un număr limitat de posibilități și își asumă doar unul dintre posibilele rezultate; i. e. valoarea este una dintre categoriile date. Prin urmare, acestea sunt cunoscute ca variabile categorice. Aceste valori posibile pot fi numere, litere, nume sau orice simbol.

Care sunt datele cantitative?

Înregistrările cantitative variază atributele care pot fi măsurate cu o magnitudine sau mărime; i. e., cuantificabil. Variabilele care măsoară temperatura, greutatea, masa sau înălțimea unei persoane sau venitul anual al unei gospodării sunt variabile cantitative. Nu numai toate valorile acestor variabile sunt numere, dar fiecare număr oferă și un sentiment de valoare.

Datele tip cantitative aparțin fie unuia dintre următoarele trei tipuri; Ordinal, Interval și Ratio. Datele clasice aparțin întotdeauna tipului nominal. Formele menționate mai sus sunt cunoscute oficial ca nivele de măsurare și sunt strâns legate de modul în care sunt efectuate măsurătorile și de scara fiecărei măsurători.

Dat fiind că forma datelor din cele două categorii este diferită, se folosesc diferite tehnici și metode la colectarea, analizarea și descrierea.

Care este diferența dintre datele categorice și cantitative?

Definiții ale datelor categorice și cantitative:

• Datele cantitative sunt informații care au o semnificație sensibilă atunci când se referă la magnitudinea sa.
• Datele categorice sunt adesea informații care iau valori dintr-un anumit set de categorii sau grupuri.

Caracteristicile datelor clasice și cantitative:

Clasa de măsurare:

• Datele cantitative aparțin claselor ordinare, intervalului sau raportului măsurătorilor.
• Datele categorice aparțin clasei nominale de măsurători.

Metode:

• Metodele folosite pentru analiza datelor cantitative diferă de metodele utilizate pentru datele categorice, chiar dacă principiile sunt aceleași, cel puțin aplicația are diferențe semnificative.

Analiza:

• Datele cantitative sunt analizate utilizând metode statistice în statistici descriptive, regresie, serii de timp și multe altele.
• Pentru datele categorice, se folosesc de obicei metode descriptive și metode grafice. Unele teste non-parametrice sunt, de asemenea, utilizate.

Amabilitatea imaginii:

1. "ECE săptămânal 235" de UNECE - ECE Weekly. [GFDL] prin Wikimedia Commons

2. "Istoria ratei bancare" de Anu2033 - Lucrare proprie. [CC BY-SA 3. 0] prin intermediul Wikimedia Commons