Diferența dintre Ancova și Anova Diferența dintre

ancova vs anova

Ancova și anova sunt diferite metode de analiză. Este puțin greu să găsești o diferență între cele două, deoarece sunt similare în multe privințe. Ancova și Anova vin în diferite modele pentru a face analiza.

Anova este analiza varianței și Ancova este analiza covarianței. Anova este folosită în principal pentru a arăta efectele principale și de interfață ale variabilelor independente asupra variabilelor dependente. Efectul principal are un efect direct asupra variabilelor independente asupra variabilelor dependente.

Modelul Anova relevă efectul interacțiunii pe o bază construită. În Anova, statistica esențială este testul F al diferenței dintre mijloacele grupului. Testează dacă grupul înseamnă formate din valori ale variabilei independente sunt diferite atât de mult încât nu a avut loc întâmplător.

Modelul Annova este calculat folosind formula; Variația BG atribuită IV împărțită prin variația WG atribuită diferențelor individuale. Modelul Anocova este calculat folosind formula; Variația BG atribuită IV

+ variația BG atribuită COV împărțită prin variația WG atribuită + variația WG atribuită diferențelor individuale față de COV.

În timp ce Annova ignoră covariate, Ancova consideră covariate. Când Annova prezintă variația BG exclusiv la tratament, Anocova separă variația BG în COV și TX. În timp ce Annova prezintă variația WG exclusiv la diferențele individuale, Ancova separă această variație în COV și diferențele individuale.

Când se analizează studii randomizate, metodele Annova și Ancova sunt imparțiale. Totuși, se pare că ANCOVA are mai multă putere. Dacă sarcina de tratament se bazează pe valoarea inițială, ANCOVA este văzută a fi doar imparțială.

Sumar

1. Este un pic cam greu sa faceti diferenta intre cele doua modele, deoarece ele sunt aproape similare in multe privinte. Ancova și Anova vin în diferite modele pentru a face analiza.

2. Anova este o analiză a varianței și Ancova este o analiză a covarianței.

3. Anova este folosit în principal pentru a dezvălui efectele principale și interfața variabilelor independente pe variabilele dependente.

4. În timp ce Annova ignoră covariate, Ancova consideră covariate.

5. Când Annova prezintă variația BG exclusiv la tratament, Anocova separă variația BG în COV și TX.

1. În timp ce Annova prezintă variația WG exclusiv la diferențele individuale, Ancova separă această variație în COV și diferențele individuale.

2. La examinarea studiilor randomizate, metodele Annova și Ancova sunt imparțiale. Totuși, se pare că ANCOVA are mai multă putere.